Технология OCR

Распознавание сложного юридического наследия

Мы превращаем нечитаемые сканы, накладные печати и рукописные правки в структурированные данные. ТексБазе понимает смысл, а не просто копирует символы.

Схема работы нейросети по распознаванию размытого текста и печатей на юридическом документе

Проблема: «Грязные» сканы и рукописные вставки

Стандартные системы обработки данных (OCR) теряются в хаосе реальных юридических архивов. Для нас это не баг, а рабочий режим.

Низкое качество сканов

Документы 90-х годов, отсканированные при 200 dpi, с тенями, пятнами кофе и перекосами. Обычный OCR видит лишь шум, мы восстанавливаем текст с точностью 94%.

Рукописные правки

Вставки от руки, сделанные черной или синей ручкой поверх типового договора. ТексБазе различает шрифт и почерк, сохраняя контекст изменений.

Перекрывающие печати

Голубые штампы «Оплачено» или подписи секретаря, перекрывающие важные суммы или даты. Мы виртуально «удаляем» артефакты перед чтением.

Решение: Нейросетевой анализ (Deep Learning)

Мы используем архитектуру на базе сверточных нейросетей (CNN) и трансформеров, обученную на 2 миллионах юридических документов.

В отличие от классических алгоритмов поиска контуров символов, наша модель анализирует семантику всего документа. Она понимает, что если слово перекрыто печатью на 30%, но контекст абзаца говорит о «пени за просрочку», вероятнее всего, там написано именно это слово.

Система автоматически сегментирует документ: отделяет заголовки, основной текст, таблицы и подписи. Это позволяет извлекать структурированные данные (JSON/XML) даже из самого «грязного» скана.

ТексБазе vs Стандартные OCR-решения

Почему универсальные движки (Tesseract, Adobe) не подходят для юрдепартамента.

Точность на сканах

Стандарт: 60-70% (много ошибок в цифрах).
ТексБазе: 99.2% (спецобучение на цифрах и датах).

Обработка печатей

Стандарт: Считает печать как шум или кракозябры.
ТексБазе: Фильтрует слой печати, читая текст под штампом.

Выгрузка данных

Стандарт: Текстовый файл (Word/PDF) без структуры.
ТексБазе: Готовый JSON с выделенными полями (Стороны, Сумма, Дата).

-85% Ошибок ручной верификации
0.4с Время обработки 1 страницы
100% Сохранение конфиденциальности

Демо: Результат распознавания

Посмотрите, как ТексБазе превращает неразборчивый скан в чистые данные.

До (Исходный скан)

...[шум]... договор № 45-А/22
от 12.05.2023 [печать перекрыла]
Сумма: [нечитаемо]...
Подпись: [размыто]...

Стандартный OCR выдает 14 ошибок.

После (ТексБазе)

Договор №: 45-А/22
Дата: 12.05.2023
Сумма: 1 450 000.00 ₽
Статус печати: Распознана (ООО "Вектор")

Данные готовы для загрузки в 1С/SAP.

Попробуйте на своих документах

Загрузите один сложный файл для тестирования. Мы вернем результат в структурированном формате.

Отправить тестовый файл